PHQ-9
Zusammenfassung und Aufbau
Der PHQ-9 (Patient Health Questionnaire-9) ist ein weit verbreitetes Selbstbeurteilungsinstrument zur Erfassung des Vorliegens und des Schweregrads depressiver Symptome. Er wurde von Kroenke, Spitzer und Williams (2001) entwickelt und basiert direkt auf den neun Diagnosekriterien der Major Depression aus dem DSM-IV (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders).
Jedes der neun Items fragt, wie oft sich die befragte Person in den letzten zwei Wochen durch bestimmte Symptome beeinträchtigt fühlte, mit Antwortmöglichkeiten von «überhaupt nicht» (0) bis «beinahe jeden Tag» (3). Der Gesamtwert reicht von 0 bis 27, wobei höhere Werte auf eine schwerere depressive Symptomatik hinweisen.
Die Cut-off-Werte werden üblicherweise wie folgt interpretiert:
0–4 = minimale oder keine Depression
5–9 = leichte Depression
10–14 = mittelgradige Depression
15–19 = mittelschwere bis schwere Depression
20–27 = schwere Depression
Der PHQ-9 kann sowohl als Screening-Instrument zur Erkennung einer möglichen Depression als auch als Schweregradmass zur Verlaufsbeobachtung von Symptomveränderungen eingesetzt werden. Dank seiner Kürze, klinischen Validität und freien Verfügbarkeit (Public Domain) ist er zu einem der weltweit am häufigsten eingesetzten und validierten Depressionsinstrumente geworden.
Eckdaten
Altersgruppe: Erwachsene (≥18 Jahre)
Sprachen: In mehreren Sprachen verfügbar
Verwendungszweck
Der PHQ-9 ist für das Screening, das Monitoring und die Messung des Depressionsschweregrads in klinischen Settings, in der Grundversorgung, in der Arbeitsmedizin und in der Forschung vorgesehen. Er kann von Patientinnen und Patienten selbstständig oder im Rahmen strukturierter klinischer Abklärungen ausgefüllt werden. Ein Gesamtwert von 10 oder höher weist in der Regel auf klinisch relevante depressive Symptome hin und sollte eine weitere diagnostische Abklärung oder Überweisung nach sich ziehen.
Über das Screening hinaus wird der PHQ-9 auch eingesetzt, um den Behandlungsfortschritt zu verfolgen und Ergebnisse über die Zeit zu evaluieren – besonders wertvoll in Blended-Care-Settings und auf digitalen therapeutischen Plattformen. Dank seiner starken psychometrischen Eigenschaften und internationalen Validierung eignet er sich gut für den Routineeinsatz, gross angelegte Studien und die Integration in digitale Gesundheitstools zur Unterstützung von Früherkennung, laufendem Monitoring und Stepped-Care-Interventionen.
Informationen für Fachpersonen
Der PHQ-9 bietet einen validierten, evidenzbasierten Rahmen zur Erkennung und Quantifizierung depressiver Symptome. Er orientiert sich direkt an den DSM-Diagnosekriterien und ermöglicht es Fachpersonen, eine Major Depression in medizinischen oder gemeindenahen Settings effizient zu erkennen.
Ein Wert von 10 oder höher ist der Standard-Schwellenwert, der auf eine wahrscheinliche Depression hinweist; die Interpretation sollte jedoch stets vom klinischen Urteil geleitet sein. Fachpersonen wird empfohlen, die Auswirkungen auf die Alltagsfunktion zu beurteilen (Item 10: «Wenn Sie Probleme angekreuzt haben, wie schwierig haben diese es Ihnen gemacht, Ihre Arbeit zu erledigen, sich um Dinge zu Hause zu kümmern oder mit anderen Menschen auszukommen?»), was wichtige Kontextinformationen zur Symptombelastung liefert.
Im digitalen Versorgungsumfeld können automatisierte Auswertung und Folgelogik die Triage, die gestufte Versorgung und die Dokumentation klinischer Ergebnisse erleichtern. Der PHQ-9 ist kurz (das Ausfüllen dauert etwa 2–4 Minuten) und in medizinischen, psychiatrischen und allgemeinen Populationen validiert, was ihn zu einem effizienten Instrument für routinemässige Screenings der psychischen Gesundheit und für die Verlaufskontrolle macht.
Autoren
Kurt Kroenke, M.D.
Robert L. Spitzer, M.D.
Janet B.W. Williams, Ph.D.
Wissenschaftliche Referenzen
Kroenke K., Spitzer R.L., & Williams J.B.W. (2001). The PHQ-9: Validity of a brief depression severity measure. Journal of General Internal Medicine, 16(9), 606–613. https://doi.org/10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x
Urheberrecht
© 2024 SwissDTx GmbH